Introducción
En Python, la librería pandas es ampliamente utilizada para el análisis de datos. Una de las tareas comunes al trabajar con datos es agregar una nueva columna a un DataFrame. En este artículo, aprenderemos cómo hacerlo de forma sencilla y efectiva.
Pasos para agregar una columna a un DataFrame en Python
Para agregar una columna a un DataFrame en Python, simplemente necesitamos seguir los siguientes pasos:
1. Crear el DataFrame
2. Agregar la nueva columna al DataFrame
A continuación, se muestra un ejemplo de cómo realizar estos pasos.
import pandas as pd
# Paso 1: Crear el DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
# Paso 2: Agregar la nueva columna al DataFrame
df['C'] = [10, 20, 30, 40, 50]
print(df)
En este ejemplo, creamos un DataFrame con dos columnas ‘A’ y ‘B’. Luego, agregamos una nueva columna ‘C’ con los valores [10, 20, 30, 40, 50].
Conclusión
Agregar una columna a un DataFrame en Python es una tarea sencilla con la librería pandas. Con estos pasos simples, puedes manipular tus datos de forma eficiente y realizar análisis más avanzados. ¡Esperamos que este artículo te haya sido útil!