¿Qué es un archivo CSV?
Un archivo CSV es un tipo de archivo que se utiliza para almacenar datos en forma de tabla, donde cada línea representa una fila y los valores están separados por comas. Es un formato muy común para intercambiar datos entre diferentes aplicaciones.
¿Por qué combinar dos archivos CSV en Python?
En ocasiones, es necesario combinar dos archivos CSV en uno solo para realizar análisis de datos más completos. Por ejemplo, si tenemos información de ventas en un archivo y información de clientes en otro, podemos combinar ambos archivos para obtener datos más completos y relevantes.
Cómo combinar dos archivos CSV en Python
Para combinar dos archivos CSV en Python, podemos utilizar la librería pandas. Pandas es una librería de código abierto que proporciona estructuras de datos de alto rendimiento y herramientas de análisis de datos. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo combinar dos archivos CSV en Python utilizando pandas:
import pandas as pd
# Leer los archivos CSV
df1 = pd.read_csv('archivo1.csv')
df2 = pd.read_csv('archivo2.csv')
# Combinar los archivos CSV
df_combined = pd.concat([df1, df2])
# Guardar el archivo combinado
df_combined.to_csv('archivo_combinado.csv', index=False)
print('Archivos CSV combinados exitosamente')
En este ejemplo, primero importamos la librería pandas como pd. Luego, leemos los dos archivos CSV utilizando la función read_csv de pandas. Después, combinamos los dos dataframes utilizando la función concat de pandas. Finalmente, guardamos el archivo combinado en un nuevo archivo CSV utilizando la función to_csv de pandas.
Con este sencillo ejemplo, ahora puedes combinar fácilmente dos archivos CSV en Python utilizando la librería pandas. ¡Espero que este artículo te haya sido útil!