Introducción
En Python, la librería Pandas es ampliamente utilizada para el manejo y análisis de datos. En este artículo, aprenderemos cómo crear un Dataframe a partir de otro Dataframe en Python de una manera sencilla y efectiva.
Creación de un Dataframe a partir de otro Dataframe en Python
Para crear un nuevo Dataframe a partir de otro Dataframe en Python, utilizaremos el método copy() de la librería Pandas. Este método nos permite realizar una copia superficial del Dataframe original, lo que significa que los datos se copian, pero cualquier modificación en el nuevo Dataframe no afectará al original.
A continuación, se muestra un ejemplo de cómo crear un nuevo Dataframe a partir de otro Dataframe en Python:
import pandas as pd
# Crear un Dataframe original
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd']}
df_original = pd.DataFrame(data)
# Crear un nuevo Dataframe a partir del original
df_nuevo = df_original.copy()
En el ejemplo anterior, hemos creado un nuevo Dataframe llamado df_nuevo a partir del Dataframe original df_original utilizando el método copy().
Conclusión
En resumen, en este artículo hemos aprendido cómo crear un Dataframe a partir de otro Dataframe en Python utilizando el método copy() de la librería Pandas. Este enfoque nos permite realizar una copia superficial del Dataframe original para trabajar con los datos de manera independiente. ¡Espero que esta información te haya sido útil para tus proyectos de análisis de datos en Python!
