Cómo filtrar en Python – Resuelto
Python es un lenguaje de programación muy versátil que nos permite realizar una variedad de tareas, incluyendo la filtración de datos. Filtrar en Python es una técnica muy útil para seleccionar elementos específicos de una lista o de un conjunto de datos. En este artículo, te mostraré cómo puedes filtrar en Python de manera sencilla y efectiva.
Usando la función filter()
Una de las formas más comunes de filtrar en Python es utilizando la función filter(). Esta función toma dos argumentos: una función y una lista, y devuelve un iterador con los elementos para los cuales la función devuelve True.
# Definimos una función que determina si un número es par
def es_par(numero):
return numero % 2 == 0
# Creamos una lista de números
numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# Filtramos la lista para obtener solo los números pares
numeros_pares = list(filter(es_par, numeros))
print(numeros_pares)
En este ejemplo, definimos una función es_par() que devuelve True si un número es par. Luego, creamos una lista de números y utilizamos la función filter() para filtrar solo los números pares. Finalmente, imprimimos la lista resultante.
Usando list comprehension
Otra forma de filtrar en Python es utilizando list comprehension. Esta técnica nos permite crear listas de una manera más concisa y legible.
# Creamos una lista de números
numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# Filtramos la lista para obtener solo los números pares
numeros_pares = [numero for numero in numeros if numero % 2 == 0]
print(numeros_pares)
En este ejemplo, creamos una lista de números y utilizamos list comprehension para filtrar solo los números pares. La expresión «numero for numero in numeros if numero % 2 == 0» nos permite recorrer la lista y seleccionar solo los números pares.
En resumen, filtrar en Python es una tarea sencilla que puede realizarse de varias formas. Ya sea utilizando la función filter() o list comprehension, puedes seleccionar los elementos que cumplan con ciertas condiciones y crear listas personalizadas según tus necesidades. ¡Espero que este artículo te haya sido útil para entender cómo filtrar en Python!